أنظمة جديدة للتعلم الآلي تكون قادرة على حل المشكلات
آخر تحديث GMT 06:12:26
المغرب اليوم -

تتضمن عددًا من الاختبارات والألغاز بأشكال عشوائية

أنظمة جديدة للتعلم الآلي تكون قادرة على حل المشكلات

المغرب اليوم -

المغرب اليوم - أنظمة جديدة للتعلم الآلي تكون قادرة على حل المشكلات

أنظمة جديدة للتعلم الآلي
لندن ـ كاتيا حداد

اقترب الذكاء الاصطناعي خطوة أقرب إلى الوصول للفكر الشبيه بالإنسان، بعد تطوير مشروع جديد لآلات قادرة على التفكير المجرد لحل أجزاء من اختبار الذكاء, حيث وضع خبراء من DeepMind، التي تملكها شركة Google الأم Alphabet، أنظمة التعلم الآلي خلال اختباراتهم للذكاء IQ، والتي صممت لقياس عدد من مهارات التفكير.

تتضمن الألغاز الموجودة في الاختبار سلسلة من الأشكال العشوائية، والتي يحتاج المشاركون إلى دراستها لتحديد قواعد تلك التي تناسب النمط, وبمجرد أن يتم وضع قواعد اللغز، يجب أن يكونوا قادرين على اختيار الشكل التالي بدقة في التسلسل, ويأمل باحثو DeepMind في أن تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير خارج الصندوق يمكن أن يؤدي إلى ابتكار آلات تحلل حلولًا جديدة للمشاكل التي لم يسبق أن فكر فيها البشر, ولقد تمكّن نظام برمجي مصمم خصيصًا لهذه المهمة من تحقيق درجة اختبار تبلغ 63 في المائة على الألغاز على غرار معدل الذكاء.

استخدم الباحثون في مشروع DeepMind التابع لـ Google في لندن الألغاز المعروفة باسم "Raven Progressive Matrices".

تقوم Matrices، التي طورها جون سي غيفن في العام 1936، بقياس قدرة المشاركين على فهم المعنى من البيانات المعقدة أو المربكة, كما أنهم يختبرون قدرتهم على إدراك أنماط وعلاقات جديدة، وصياغة بُنى غير لفظية إلى حد كبير تجعل من السهل التعامل مع التعقيدات.

وقال ديفيد باريت من DeepMind: "الاستدلال المجرد مهم في مجالات مثل الاكتشافات العلمية حيث نحتاج إلى فرض فرضيات جديدة ثم نستخدم هذه الفرضيات لحل المشكلات", "ومن المهم ملاحظة أن الهدف من هذا العمل ليس تطوير شبكة عصبية يمكنها اجتياز اختبار الذكاء".

يمكن للمرشحين البشريين الذين يجلسون في الاختبارات أن يعطوا أنفسهم دفعة من خلال الإعداد المكثف، ويتعلمون نوع القواعد المستخدمة في التحكم في الأنماط المستخدمة في المصفوفات, وهذا يعني، بدلًا من استخدام فكرة مجردة، أنهم يستخدمون المعرفة التي تعلموها بدلًا من ذلك, وهذه مشكلة خاصة مع الذكاء الاصطناعي، التي تستخدم الشبكات العصبية المغذية بكميات هائلة من البيانات للتعلم، ويمكن بسهولة أن تتعلم فقط لالتقاط هذه الأنماط من دون الحاجة إلى استخدام التفكير المجرد.

و اختبر الباحثون مجموعة من الشبكات العصبية القياسية على خاصية واحدة داخل مصفوفة ولكن ليس كل الخصائص الممكنة, ووجدوا أنهم يؤدون أداءً سيئًا للغاية، حيث يصل إلى 22 بالمائة, ومع ذلك، فإن الشبكة العصبية المصممة خصيصًا والتي يمكن أن تستنتج العلاقات بين أجزاء مختلفة من اللغز سجلت أعلى علامة بنسبة 63 في المائة, وبسبب تصميم الاختبارات، لم يكن من الممكن مقارنة هذه الدرجات مباشرة مع الناس، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها تدريب مسبق على كيفية الاقتراب منها.

وجد الباحثون أن المشاركين الذين لديهم الكثير من الخبرة في الاختبارات، والتي يمكن مقارنتها مع الآلات المدربة، يمكن أن يسجلوا أكثر من 80 في المائة, وغالبًا ما يفشل القادمون الجدد للاختبارات في الإجابة على جميع الأسئلة, وتنتظر النتائج الكاملة مراجعة النظراء ولكن يمكن عرضها على مستودع البرمجيات Arxiv.

libyatoday
libyatoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

أنظمة جديدة للتعلم الآلي تكون قادرة على حل المشكلات أنظمة جديدة للتعلم الآلي تكون قادرة على حل المشكلات



GMT 02:27 2018 الإثنين ,26 تشرين الثاني / نوفمبر

المدارس البريطانية تُقدِّم للطلاب دروسًا في التأمّل

GMT 02:09 2018 السبت ,17 تشرين الثاني / نوفمبر

علماء يترجمون أفكار المرضى الذين فقدوا التحدث قريبًا

GMT 03:40 2018 الخميس ,15 تشرين الثاني / نوفمبر

إسكتلندا تدرس تلاميذها إشكاليات "الشذوذ الجنسي"

GMT 01:07 2018 الأربعاء ,14 تشرين الثاني / نوفمبر

جامعة بريطانية تمنع طلابها من قراءة مقالة لأكاديمي يساري

لتستوحي منها ما يُلائم ذوقك واختياراتك في مناسباتك المُختلفة

تعرّفي على أجمل إطلالات نيللي كريم الفخمة خلال 2020

القاهرة - ليبيا اليوم

GMT 10:53 2020 الأربعاء ,08 كانون الثاني / يناير

المغرب يعلن رفضه التدخل الأجنبي العسكري والسياسي في ليبيا

GMT 11:49 2019 الأحد ,29 كانون الأول / ديسمبر

حصيلة ضحايا احتجاجات العراق تقترب من 500 قتيل

GMT 02:51 2017 الجمعة ,27 تشرين الأول / أكتوبر

شيرين سعيدة بنجاح "سابع جار" ودورها في "عائلة زيزو"

GMT 18:40 2016 الخميس ,11 شباط / فبراير

4 تمارين للقضاء على دهون الظهر والجانبين

GMT 18:47 2014 الثلاثاء ,18 تشرين الثاني / نوفمبر

شوربة الباذنجان

GMT 20:05 2014 الخميس ,25 كانون الأول / ديسمبر

قفاطين المصمم محمد إسماعيل تجمع بين الرقة والتنوع

GMT 11:02 2015 الجمعة ,16 تشرين الأول / أكتوبر

"بوشويكة" يستنفر وزارة الصحة في دوار لقلوشة

GMT 02:16 2016 الإثنين ,05 كانون الأول / ديسمبر

أليساندرا أمبروسيو تظهر في ثوب قصير رائع

GMT 05:18 2017 الأربعاء ,19 إبريل / نيسان

نسرين قطروب تفاجئ جمهور المجرد بعلاقة حب بينهما

GMT 00:05 2015 الإثنين ,16 تشرين الثاني / نوفمبر

مصر تضيء أهرامات الجيزة بالعلمين الفرنسي والروسي

GMT 00:56 2014 الأربعاء ,12 تشرين الثاني / نوفمبر

نورا الصقلي تنشر صورة من مسلسل "دارالغزلان"
 
libyatoday

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

libyatoday libyatoday libyatoday libyatoday
libyatoday libyatoday libyatoday
libyatoday
بناية النخيل - رأس النبع _ خلف السفارة الفرنسية _بيروت - لبنان
libya, Libya, Libya